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數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟頂層設計方案

2024.01.27

世界經(jīng)濟正處于加速向以數(shù)字經(jīng)濟為重要內(nèi)容的經(jīng)濟活動轉變的過程中,國內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟正處于密集創(chuàng)新期和高速增長期,發(fā)展迅速,創(chuàng)新活躍、輻射廣泛。數(shù)據(jù)資源的爆發(fā)式、指數(shù)化增長及分析應用水平的持續(xù)提升,大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實等新興數(shù)字技術的迅猛發(fā)展及與實體經(jīng)濟各行業(yè)領域的深度融合,正日益成為推動經(jīng)濟實現(xiàn)快速增長、包容性增長和可持續(xù)增長的強大驅動力量。

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2022年92個令人驚嘆的人工智能統(tǒng)計數(shù)據(jù)和事實



2022年 92個令人驚嘆的人工智能統(tǒng)計數(shù)據(jù)、事實和數(shù)據(jù)

人工智能統(tǒng)計數(shù)據(jù)和事實表明,人工智能市場對世界的影響有多大。在過去幾年里,其永久性地改變了科技領域的格局。然而,作為一個整體,這個行業(yè)仍然相對較新。隨著人工智能的不斷發(fā)展,其與機器學習將極大地改變企業(yè)和人之間的互動方式。

這里有一些我們應該知道的事實和統(tǒng)計數(shù)據(jù)。


有趣和令人驚訝的人工智能統(tǒng)計數(shù)據(jù)和事實

1、作為全球發(fā)展最快的技術之一,人工智能預計到2027年的市場規(guī)模將達到2700億美元。

2、到2030年,預計將達到15.7萬億美元。

3、77%的人以一種或另一種形式利用機器的人工智能功能,盡管只有33%的人知道自己正在這樣做。

4、工作場所的人工智能技術從2015年的10%增長到2021年的37%。

5、在COVID-19大流行期間,人工智能的使用大幅增加。AI應用在金融行業(yè)增長了37%,在零售行業(yè)增長了27%,在IT行業(yè)增長了20%。

6、83%的企業(yè)表示,開發(fā)和部署人工智能算法對其戰(zhàn)略重點至關重要。


人工智能在各行業(yè)的應用統(tǒng)計數(shù)據(jù)

7、人工智能目前在商業(yè)分析(33%)、安全(25%)以及銷售和營銷(16%)中使用最多。然而,40%企業(yè)聲稱采用新技術的最大動力是簡化客戶體驗。

8、54%使用人工智能的企業(yè)聲稱其生產(chǎn)力有所提高。然而,80%的企業(yè)領導者認為有提高生產(chǎn)力的潛力。

9、44%已實施人工智能技術的企業(yè)也表示,其運營成本有所降低。

10、在客戶服務行業(yè),人工智能可以減少70%的通話時間,從而節(jié)省40%到60%的成本。

11、在銷售部門實施人工智能可以將潛在客戶增加50%以上。

12、28%企業(yè)將人工智能用于營銷目的。然而,84%營銷人員認為人工智能比任何其他技術都更重要。

13、到2025年,農(nóng)業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)預計將達到206億美元。其中62億美元將用于無人機(UAV)。

14、預計到2024年,人工智能在教育系統(tǒng)中的應用價值預計將達到60億美元。

15、80%零售企業(yè)認為到2027年將以某種形式使用人工智能。

16、據(jù)預測,人工智能機器人可以以90%準確率處理銀行業(yè)中的大多數(shù)任務和交互。

17、51%歐洲制造商、30%日本制造商和28%美國制造商已將人工智能納入其業(yè)務。

18、部署了人工智能技術的美國制造商報告稱產(chǎn)量增加了12%。


關于人工智能和可穿戴設備的事實

19、到2025年,可穿戴AI市場預計將達到1800億美元。

20、預計到2027年,僅智能手表可穿戴AI應用就將達到963.1億美元,比2020年增長19.6%。

21、到2025年,美國可能會控制最大的可穿戴技術市場份額(35%),其次是拉丁美洲(20%)。

22、預計到2022年底,智能可穿戴設備的銷量將超過7.8億臺。

23、可穿戴設備本身使用的人工智能技術也在不斷發(fā)展。2013年,可穿戴設備平均有1.4個傳感器。如今增長到有4.1。

24、健身可穿戴設備的人工智能使用量可能也會顯著增加。預計到2027年,將產(chǎn)生146.4億美元的收入。

25、92.1%的行業(yè)領導者認為,到2025年,10%的人口將擁有智能服裝。


人工智能和自動駕駛汽車統(tǒng)計

26、目前有25個國家在開發(fā)自動駕駛汽車。

27、2021年,全球自動駕駛汽車行業(yè)的價值超過540億美元。

28、自動駕駛汽車行業(yè)正以每年36%的速度增長。到2030年,道路上的汽車可能會超過80萬輛。

29、預計到2040年,中國將成為自動駕駛汽車的最大市場,其行駛里程將占全球的66%。

30、35%美國人聲稱永遠不會使用自動駕駛汽車,但另有67%表示自動駕駛汽車比人類駕駛員更安全。

31、87%的人以為,如果自動駕駛汽車有一個人類駕駛員在需要時接管他們會更安全。

32、自動駕駛汽車可以減少88%的出租車等待時間。

33、到2050年,自動駕駛汽車行業(yè)可以將道路交通事故減少近90%。


關于人工智能和機器人的事實

34、2020年,全球機器人數(shù)量為1200萬臺。

35、42%的機器人用于汽車行業(yè)。

36、到2025年,工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)可能達到338億美元,比2016年增長61%。

37、到2025年,35%出售的工業(yè)機器人將是協(xié)作型的,可以與人類員工一起工作。

38、預計中國將占據(jù)機器人市場的最高份額(22.1%),其次是美國(20.4%)。

39、生命和制藥行業(yè)是機器人技術的最高采用者之一,從2020年到2021年增長了70%。

40、Amazon每開設一個部署了Kiva協(xié)作機器人的倉庫,可以節(jié)省大約2200萬美元。


關于聊天機器人和人工智能的事實

41、預計到2022年,深度學習聊天機器人的使用量將比2018年增長15%。

42、預計到2022年,聊天機器人將用于70%的客戶互動。

43、52%電話公司目前使用聊天機器人與客戶互動。

44、27%客戶表示更愿意與人形機器人交談,而不是現(xiàn)實生活中的客服代表。

45、使用聊天機器人系統(tǒng)的三個最大好處是24小時服務(66%)、即時響應(55%)和回答簡單問題的能力(55%)。

46、預測顯示,聊天機器人每年可以在全球節(jié)省80億美元。


語音搜索和人工智能統(tǒng)計

47、僅在美國就有超過110個數(shù)字語音和虛擬助手。其中5300萬臺是AmazonEcho設備,占語音助手市場的30%。GoogleAssistant擁有17%的市場份額。

48、55%客戶表示,使用語音識別AI工具的最大原因是可以免提控制設備。

49、到2024年,預計將有84億個助手在不同的設備上使用,這比目前世界上的總人口還要多。

50、Google Assistant是最準確的語音助手,準確率高達98%。Amazon Alexa是93%,而Apple Siri只有68%。

51、只有54%客戶認為數(shù)字語音助手能夠準確地理解其語音。

52、Amazon Alexa擁有超過66000項技能,是所有語音助手中能力最強的。


人工智能統(tǒng)計的網(wǎng)絡安全

53、到2027年,人工智能網(wǎng)絡安全行業(yè)將達到463億美元,比2020年增長23.6%。

54、每39秒,就有一起網(wǎng)絡數(shù)據(jù)攻擊發(fā)生在網(wǎng)上,每天大約檢測到30萬條惡意軟件。

55、2021年,全球近65%企業(yè)受到網(wǎng)絡數(shù)據(jù)攻擊。然而,只有12%企業(yè)安裝了基于人工智能的安全分析。

56、61%企業(yè)表示,如果沒有人工智能的幫助,就不可能檢測到數(shù)據(jù)安全漏洞。其中80%是電信企業(yè)。

57、與其他國家相比,基于人工智能的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全對美國企業(yè)的重要性高出15%。

58、64%企業(yè)認為,部署基于人工智能的網(wǎng)絡安全將減少檢測數(shù)據(jù)中的潛在威脅的成本和時間。

59、52%客戶在使用人工智能時對數(shù)據(jù)隱私表示懷疑。

60、每天大約有3000億封電子郵件被發(fā)送出去。機器學習算法檢測到,其中至少一半的數(shù)據(jù)是垃圾郵件。

61、借助人工智能,可以以87%準確率檢測出數(shù)據(jù)中的抄襲代碼。


關于醫(yī)療保健的人工智能統(tǒng)計

62、38%醫(yī)療保健企業(yè)使用人工智能來幫助進行醫(yī)療診斷。

63、2020年,超過100種不同的人工智能開發(fā)設備被批準用于醫(yī)療用途。最常見的領域是放射學、心臟病學和血液學。

64、2020年,醫(yī)療手術機器人的使用量超過46億美元。到2027年,這一數(shù)字可能會再增長17.4%。

65、斯坦福大學開發(fā)了一種機器學習算法,可以預測醫(yī)院患者的死亡,準確率高達90%。

66、預計到2027年,醫(yī)療保健領域將成為人工智能研究和使用的最大智能機器領域。

67、據(jù)預測,到2022年,無需人類幫助即可運行的醫(yī)療保健機器的成功率將達到75%。

68、到2026年,人工智能有可能為臨床醫(yī)療保健行業(yè)節(jié)省超過1500億美元。


人工智能對就業(yè)和就業(yè)市場統(tǒng)計的影響

69、據(jù)預測,到2025年,將有8500萬個工作崗位(占美國勞動力的16%)被人工智能技術取代。

70、美國員工失業(yè)的風險最高(38%),其次是德國(35%)和英國(30%)。

71、行政、食品準備、建筑、制造、清潔和駕駛等行業(yè)的員工最有可能失業(yè)。

72、人工智能可以在美國市場創(chuàng)造多達5800萬個就業(yè)崗位,特別是對數(shù)據(jù)科學工程師、內(nèi)容管理員和人工智能自動化專家。

73、目前,有15萬人在不同的機器人和人工智能行業(yè)從事工程和組裝工作。

74、從2012年到2021年,LinkedIn上的數(shù)據(jù)科學家職位增加了650%。

75、79%企業(yè)高管認為,從長遠來看,人工智能可以簡化其工作量,并提高工作效率。


人工智能趣聞

76、人工智能可以預測COVID-19死亡統(tǒng)計數(shù)據(jù),其準確率高達92%。

77、Google和Oxford Research最近發(fā)布了一款深度學習人工智能系統(tǒng),其讀唇語的能力比人類大腦的12.4%還要好,準確率為4.8%。

78、Netflix通過其個性化的Netflix推薦引擎實現(xiàn)了機器學習,節(jié)省了超過10億美元。

79、2021年,無收銀員的Amazon Go商店實現(xiàn)了45億美元的收入,比普通便利店大約高出50%。

80、動物福利研究員Jean-Loup Rault博士預測,到2025年,人們將擁有機器人寵物。

81、如果人工智能被用于發(fā)展中國家,到2035年,其將有可能使該國的經(jīng)濟增長翻一番。


采用人工智能的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

82、91.5%的領先企業(yè),包括美國的Google、General Motors、Pfizer和CVSHealth都投資了人工智能技術。

83、54%的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)位于美國。15%的創(chuàng)業(yè)企業(yè)位于中國。

84、2018年,中國最著名的三家人工智能投資者是中國商湯科技(12億美元)、優(yōu)博科技(8.2億美元)和曠視科技(6億美元)。

85、對于企業(yè)而言,不采用人工智能的最大原因是員工技能的缺乏(56%)。其次是對未知的恐懼(42%)和找不到起點(26%)。

86、首席執(zhí)行官們還擔心人工智能自動化會擾亂商業(yè)實踐(77%)。

87、到2030年,45%人工智能采用將來自于對現(xiàn)有技術的產(chǎn)品改進。

88、2019年第二季度,創(chuàng)業(yè)企業(yè)總共獲得了74億美元的人工智能投資和資金。

89、預計中國將從人工智能技術中獲得最顯著的經(jīng)濟收益,到2030年GDP將增長26%。美國可能會排在第二位。

90、僅在2020年,F(xiàn)acebook、Apple、Microsoft、Google和Amazon就收購了13家不同的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

91、84%企業(yè)表示,擁有深度學習AI解決方案將使其比同行業(yè)的其他企業(yè)更具有戰(zhàn)略競爭優(yōu)勢。

92、75%高管認為,如果不實施人工智能或機器學習,其企業(yè)就會倒閉。

無論是企業(yè)高管、倉庫員工,甚至只是智能手機用戶,都能看到人工智能對我們?nèi)粘I畹挠绊?。隨著這項智能技術的不斷發(fā)展,不可否認的是,其將對我們的世界產(chǎn)生持久的影響。



轉載來源:千家網(wǎng)、極客網(wǎng)

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